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HS-Soft gehört zu den verbreitetsten Softwarelösungen für Bäckereien, Konditoreien und Cafés in der Schweiz. Mit CashAssist an der Kasse und WaWiAssist in der Auftragsbearbeitung sammeln diese Betriebe jeden Tag wertvolle Daten: Verkäufe pro Artikel, pro Filiale, pro Tag.
Diese Daten können mehr, als nur den Tagesumsatz zu dokumentieren. GoNina verbindet sich mit HS-Soft-Systemen und macht aus der Verkaufshistorie tägliche KI-Absatzprognosen - inklusive Bestellvorschlägen, die zurück in den gewohnten Arbeitsablauf fliessen.
Von der Kasse zur Prognose: So funktioniert es
Verkaufsdaten als Ausgangspunkt. GoNina importiert die Verkaufs-, Artikel- und Filialdaten aus dem HS-Soft-System automatisch. Es braucht keinen manuellen Export und keine Doppelerfassung - die Daten, die dein Betrieb ohnehin erfasst, werden direkt weiterverwendet.
Externe Faktoren kommen dazu. Die KI kombiniert die Verkaufshistorie mit Wetterprognosen, Feiertagen, Schulferien und Saisonmustern. Daraus entsteht eine tägliche Absatzprognose pro Produkt und Standort für die nächsten sieben Tage.
Bestellvorschläge fliessen zurück. Die Prognosen bleiben nicht in einem separaten Dashboard. Sie werden als konkrete Bestellvorschläge zurückgespielt, sodass Produktion und Filialbelieferung direkt damit arbeiten können - mit datenbasierten Mengen statt Schätzwerten.
Was das im Alltag verändert
Wer mit CashAssist und WaWiAssist arbeitet, kennt seine Zahlen. Die tägliche Frage bleibt trotzdem: Wie viel von welchem Produkt soll morgen produziert und an welche Filiale geliefert werden? Diese Entscheidung basiert in den meisten Betrieben auf Erfahrung - und Erfahrung kann Wetterumschwünge, Ferienwechsel und filialspezifische Muster nicht täglich für das ganze Sortiment durchrechnen.
Genau das übernimmt die KI. Der Vorschlag berücksichtigt Wetter, Wochentag, Ferien und die Eigenheiten jedes Standorts - und kann jederzeit manuell angepasst werden. Die Kontrolle bleibt beim Betrieb.
Betriebe, die mit GoNina arbeiten, reduzieren ihren Überschuss um bis zu 52%, steigern den Umsatz um bis zu 6% und sparen bis zu 12 Stunden Planungszeit pro Monat.
Wie die Einführung abläuft
1. Kontaktaufnahme und Demo. In einem kurzen Gespräch klären wir, wie dein Betrieb aufgestellt ist und wie die Anbindung an dein HS-Soft-System konkret aussieht.
2. Anbindung. GoNina richtet die Verbindung ein, ohne dass dein Betrieb IT-Ressourcen bereitstellen muss. Das Onboarding dauert in der Regel nur wenige Tage.
3. Prognosen im Alltag. Sobald die Daten fliessen, lernt die KI aus deiner Verkaufshistorie und liefert täglich aktualisierte Bestellvorschläge. In den ersten Wochen wird die Prognose laufend präziser.
Der Einstieg ist risikofrei: GoNina bietet eine 4-wöchige Testphase mit Geld-zurück-Garantie.
Häufige Fragen
Muss ich mein HS-Soft-System dafür anpassen?
Nein. CashAssist und WaWiAssist bleiben deine Systeme, genau wie bisher. GoNina ergänzt sie um eine Prognoseschicht - am Kassensystem selbst und im Verkaufsalltag ändert sich nichts.
Was passiert mit unseren Daten?
Die Verkaufsdaten werden ausschliesslich für die Prognosen deines Betriebs genutzt und in der Schweiz und der EU gehostet. Es werden keine Daten an Dritte weitergegeben.
Wie schnell sehe ich Ergebnisse?
Die ersten Prognosen liegen nach dem Onboarding innerhalb weniger Tage vor. Die KI wird mit jeder Woche präziser, weil sie laufend aus den aktuellen Verkaufsdaten lernt. Messbare Effekte auf die Retouren zeigen sich typischerweise innerhalb der ersten Wochen.
Funktioniert das auch mit mehreren Filialen?
Ja - gerade dann. GoNina prognostiziert pro Artikel und pro Standort. Je mehr Filialen, desto grösser der Nutzen der Automatisierung.
Fazit
Die Daten aus CashAssist und WaWiAssist sind eine der wertvollsten Ressourcen im Betrieb - GoNina macht daraus tägliche Prognosen und konkrete Bestellvorschläge. Der Weg von der Verkaufshistorie zur datenbasierten Produktionsplanung ist kürzer, als viele denken.
Wie KI Absatzprognosen grundsätzlich funktionieren, liest du in unserem kompletten Leitfaden für Bäckereien.
