🥖 Bedarfsprognosen für Bäckereien: Wie KI hilft, Nachfrage vorherzusagen und Abfall zu reduzieren

Von GoNina | KI-Prognosen für Lebensmittelbetriebe | Schweiz

Einführung

Jede Bäckerei steht täglich vor derselben Herausforderung: Backst du zu wenig, entgehen dir Verkäufe – backst du zu viel, wirfst du mit jedem unverkauften Croissant bares Geld weg.

Traditionelle Methoden der Bedarfsplanung basieren stark auf Intuition, Erfahrung oder den Verkaufszahlen von gestern. Doch diese reichen oft nicht aus, wenn Wetter, Laufkundschaft, Feiertage oder unerwartete Stoßzeiten ins Spiel kommen.

Wir bei GoNina sind überzeugt: Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zu intelligenteren, schlankeren und nachhaltigeren Bäckereibetrieben. In diesem Artikel erfährst du, wie KI-gestützte Bäckerei-Prognosen funktionieren, warum sie wichtig sind und welche Ergebnisse du erwarten kannst – egal ob du eine kleine Quartierbäckerei führst oder eine Filialkette betreibst.

Warum Prognosen in Bäckereien so schwierig sind

Im Vergleich zu anderen Branchen haben Bäckereien besondere Herausforderungen:

• Kurze Haltbarkeit: Viele Produkte werden täglich frisch gebacken und können nicht bis zum nächsten Tag aufbewahrt werden.

• Stark schwankende Nachfrage: Montagmorgen sehen ganz anders aus als Samstage. Wetter, Events oder selbst lokale Schulferien beeinflussen den Verkauf.

• Manuelle Prognosemethoden: Viele Bäckereien verlassen sich noch auf Bauchgefühl, Excel-Tabellen oder einfache POS-Durchschnitte – was häufig zu Überproduktion oder Fehlbeständen führt.

• Komplexes Produktsortiment: Brot, Feingebäck, Kuchen und Snacks haben alle unterschiedliche Vorbereitungszeiten, Margen und Beliebtheitszyklen.

Selbst erfahrene Bäcker verschätzen sich manchmal beim Tagesbedarf – mit Lebensmittelverschwendung, Fehlbeständen oder unnötigen Personalkosten als Folge.

Was ist eine Bäckerei-Bedarfsprognose?

Eine Bäckerei-Bedarfsprognose sagt voraus, wie viele Stücke von welchem Produkt du an einem bestimmten Tag oder zu einer bestimmten Zeit herstellen solltest.

Dazu gehören:

• Tägliche Mengen einzelner Produkte (z. B. 43 Croissants, 19 Sauerteigbrote)

• Saisonale Spitzen (z. B. Christstollen zu Weihnachten, Osterzopf)

• Stündliche Verkaufsmuster (Frühstücksansturm vs. Nachmittagskaffee)

Eine genaue Prognose hilft dir, Produktion und Vorbereitung besser an die tatsächliche Nachfrage anzupassen – das reduziert Überproduktion, senkt Abfall und sorgt für maximale Frische.

Wie KI Bäckerei-Prognosen verbessert

Bei GoNina setzen wir auf künstliche Intelligenz, um Prognosen auf ein neues Level zu heben – mit Geschwindigkeit, Präzision und Flexibilität, die manuell kaum zu erreichen sind.

1. Echtzeitdaten aus verschiedenen Quellen

GoNinas KI zieht Daten aus deinem Kassensystem, bisherigen Verkaufszahlen, Wetterprognosen, Feiertagen und lokalen Eventkalendern. Alles zusammen ergibt Prognosen, die weit über einfache Durchschnittswerte hinausgehen.

Beispiel: Ist nächster Donnerstag ein Feiertag und Regen angesagt, passt GoNina automatisch die erwartete Laufkundschaft und die vorgeschlagene Produktion an.

2. Lernen und Anpassen

Unsere Modelle (z. B. LSTM-Neuronale Netze) lernen kontinuierlich aus den Mustern deiner Bäckerei. Das bedeutet: GoNina wird mit der Zeit immer besser – passt sich saisonalen Schwankungen, Menüänderungen oder sogar Personalroutinen an.

Du musst keine Regeln ständig neu einstellen – das System lernt, was sich wann wie gut verkauft.

3. Prognosen nach Produkt und Uhrzeit

Anstatt nur eine vage Meldung wie „heute wird’s voll“ zu geben, zeigt dir GoNina den genauen Bedarf nach Produkt und Standort (falls du mehrere Filialen hast).

Das ermöglicht:

• Bessere Produktionsplanung in Chargen

• Weniger Rätselraten bei der Morgenproduktion

• Just-in-time-Produktion für besonders gefragte Produkte

Die Ergebnisse: Weniger Abfall, mehr Gewinn

KI-gestützte Prognosen liefern messbare Resultate. Bäckereien erleben bereits nach wenigen Wochen:

• 20–40 % weniger tägliche Lebensmittelverschwendung

• Höheren Abverkauf beliebter Produkte

• Frischere Auslagen, die zu mehr Impulskäufen führen

• Weniger Fehlbestände in Stoßzeiten

• Weniger Stress für Produktions- und Verkaufsteams

Mit der Zeit hilft eine verlässliche Prognose, Personalplanung, Bestellungen und Backroutinen zu optimieren – und gleichzeitig die handwerkliche Qualität hochzuhalten.

Worauf du bei einer Prognoselösung achten solltest

Wenn du deine Prognoseprozesse modernisieren willst, achte auf folgende Punkte:

• POS-Integration: Funktioniert es direkt mit deinem Kassensystem?

• Benutzerfreundlichkeit: Kann dein Team die Empfehlungen schnell verstehen und umsetzen?

• Anpassbarkeit: Passt sich das System deinem Sortiment, deinem Feiertagskalender und deinen Abläufen an?

• Echtzeit-Updates: Reagiert es auf unerwartete Nachfrageschwankungen?

GoNina erfüllt all diese Anforderungen – und bietet zusätzlich Schweizer Zuverlässigkeit und Service.

Wie GoNina Bäckereien unterstützt

GoNina wurde speziell für die Lebensmittelbranche entwickelt – mit Modellen, die Verkaufszahlen bis auf die Stunde genau prognostizieren. Egal ob du Baguettes, Babka oder Basque Cheesecakes anbietest: Wir passen die Prognosen an dein Geschäft und deine Kundschaft an.

Unsere Plattform arbeitet im Hintergrund und erstellt automatisch tägliche Produktprognosen – direkt auf dein Dashboard, per E-Mail oder aufs Handy. Du weißt genau, was du wann backen musst.

✅ Schnellere Entscheidungen ✅ Frischere Regale ✅ Weniger Abfall

Fazit

Erfolg in der Bäckerei bedeutet: zur richtigen Zeit die richtigen Produkte in der richtigen Menge. Mit KI ist das kein Ratespiel mehr.

Ob du eine Boutique-Bäckerei in Zürich führst oder mehrere Standorte in der ganzen Schweiz hast – GoNina hilft dir, klüger zu planen, besser zu backen und weniger zu verschwenden.

Lass deine Backwaren zu glücklichen Kundinnen und Kunden gehen – und nicht in den Abfall.