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Quando le giornate si accorciano, l’assortimento dei panifici cambia: tornano la torta alle prugne e i vermicelli, mentre prendono il sopravvento il pane alla zucca e gli snack più sostanziosi, mentre il gelato e i prodotti estivi leggeri vengono messi da parte. La stagione autunnale è un periodo di forte fatturato per molte aziende, ma solo se il passaggio viene gestito con il giusto tempismo.
È proprio questa tempistica a rappresentare la vera sfida. Chi cambia assortimento troppo presto, si ritrova con merce stagionale invenduta. Chi invece lo fa troppo tardi, perde le prime settimane di fresco, quando la domanda inizia già a cambiare.
Perché è così difficile pianificare l'autunno
L'inizio della stagione non è una data precisa. La stagione delle prugne non inizia il 1° settembre, ma quando i frutti sono maturi e la clientela ne ha voglia – e questo varia di anno in anno di alcune settimane.
Il tempo è estremamente variabile. Una giornata dorata di ottobre con 22 °C si presenta in modo diverso da una fredda e piovosa con 8 °C. Quasi nessuna stagione presenta oscillazioni così marcate da un giorno all’altro come l’autunno – e di conseguenza gli errori di pianificazione sono altrettanto grandi.
Le vacanze e i giorni festivi si susseguono. Le vacanze autunnali, con date che variano a seconda della regione, modificano i flussi di clienti. A ciò si aggiungono eventi locali come mercati, sagre e fiere autunnali, che influenzano notevolmente le singole sedi.
Cosa rivelano i dati relativi all'autunno
L'andamento delle vendite degli ultimi anni fornisce le risposte alle domande più importanti relative all'autunno: a partire da quando inizia a crescere la domanda di torte salate? Di quanto calano le vendite di panini quando le temperature scendono? Quale filiale reagisce con maggiore intensità alle vacanze autunnali?
È praticamente impossibile analizzare manualmente questi modelli: troppi articoli, troppe sedi, troppi effetti che si sovrappongono. Un’intelligenza artificiale li riconosce automaticamente. GoNina analizza i dati di vendita provenienti dal sistema di cassa, li combina con le previsioni meteorologiche, i giorni festivi e le vacanze scolastiche e fornisce una previsione giornaliera per ogni articolo e sede per i prossimi sette giorni.
L'inizio della stagione non viene quindi più stimato, ma ricavato dai dati, tenendo conto anche delle differenze specifiche di ciascuna filiale. Inoltre, l'effetto meteorologico giornaliero viene automaticamente integrato in ogni proposta d'ordine.
Raccomandazioni concrete per la pianificazione autunnale
Inserire per tempo gli articoli stagionali. La torta alle prugne, i prodotti a base di zucca e i dolci autunnali dovrebbero essere registrati chiaramente nel sistema di cassa come articoli a sé stanti: solo così si potrà disporre di un storico analizzabile per l’anno prossimo.
Pianificare la transizione in modo graduale. Anziché sostituire l’assortimento estivo in una data prestabilita, è opportuno prevedere un periodo di sovrapposizione di due o tre settimane, durante il quale entrambi gli assortimenti rimangano in vendita in quantità adeguate.
Rimanere flessibili in base alle condizioni meteorologiche. Soprattutto in autunno, conviene pianificare in base alle previsioni settimanali piuttosto che al calendario. Un caldo fine settimana autunnale merita ancora una volta le quantità tipiche dell’estate.
Le aziende che utilizzano GoNina riducono le eccedenze fino al 52% e aumentano il fatturato fino al 6%: risultati che risultano particolarmente evidenti nei periodi di transizione come l’autunno.
Domande frequenti
Come pianifico gli articoli stagionali disponibili solo per poche settimane?
L’intelligenza artificiale utilizza i dati dell’anno precedente relativi all’articolo e l’andamento di prodotti stagionali simili. A partire dal primo giorno di vendita vengono integrati i dati aggiornati, in modo che la previsione si adegui alla domanda reale nel giro di pochi giorni.
E se l'autunno fosse insolitamente caldo o freddo?
È proprio a questo che servono i dati meteorologici nelle previsioni. I suggerimenti non si basano sul calendario, ma sulle condizioni meteorologiche effettive dei prossimi giorni.
Conclusione
La stagione autunnale premia le aziende che pianificano il passaggio in base ai dati anziché al calendario. Chi integra automaticamente nelle previsioni l’inizio della stagione, gli effetti meteorologici e le vacanze, sfrutta appieno le settimane di punta dell’autunno, senza ritrovarsi alla fine con le torte salate invendute. Per saperne di più sui modelli stagionali, leggi l’articolo sulla stagionalità nel settore della panificazione.
La nostra guida completa sulle previsioni di vendita basate sull’intelligenza artificiale per i panifici offre una panoramica generale.
