Lightspeed K-Series e previsioni basate sull'intelligenza artificiale: dalla cassa alla pianificazione delle quantità

Il sistema di cassa cloud per la ristorazione raccoglie i dati già da tempo: GoNina li utilizza per elaborare previsioni giornaliere sulle vendite per ristoranti, take-away e caffetterie.

Lightspeed K-Series è uno dei sistemi di cassa cloud più diffusi nel settore della ristorazione: ristoranti, bar, take-away e locali di ristorazione veloce lo utilizzano quotidianamente per gestire le proprie vendite. Ciò che molte attività non sfruttano è che questi dati di cassa contengono tutto il necessario per elaborare previsioni di vendita precise. GoNina si integra con Lightspeed K-Series e, sulla base dei dati di vendita, elabora previsioni giornaliere sui volumi, per articolo e per sede.

Perché proprio il settore della ristorazione ne trae vantaggio

Nessun settore opera in modo così strettamente legato alla domanda come la ristorazione – e quasi nessun altro è influenzato in modo così marcato da fattori esterni: il tempo determina se la terrazza sarà affollata o se il servizio di mezzogiorno rimarrà vuoto, le vacanze svuotano i quartieri degli uffici, il giorno della settimana determina l’affluenza. Chi pianifica gli acquisti, la mise en place e la produzione basandosi solo sull’istinto, proprio in questi giorni rischia di sbagliare – con sprechi alimentari da un lato e prodotti più richiesti esauriti dall’altro.

La serie K registra già da tempo i dati fondamentali: ogni vendita, per articolo, ora e ubicazione. GoNina recupera automaticamente questi dati tramite l’integrazione, li incrocia con le previsioni meteorologiche, i giorni festivi e i calendari delle vacanze e fornisce ogni giorno le previsioni per i prossimi sette giorni.

Cosa cambia nella vita di tutti i giorni

Acquisti e produzione basati sui numeri anziché sull'intuito. Quanti panini domani? Quanta merce fresca ordinare per il fine settimana? Le previsioni rispondono alle domande quotidiane sulle quantità per ogni articolo, tenendo conto anche del cambiamento meteorologico annunciato.

Prodotti freschi senza perdite totali. Soprattutto nel caso di prodotti con un breve periodo di vendita – insalate, bowl, panini – ogni singola unità conta. L’articolo di approfondimento illustra l’importanza delle previsioni nel caso di merci altamente deperibili.

Tutte le sedi sotto controllo. Ogni filiale riceve le proprie previsioni basate sui propri modelli: la sede alla stazione funziona in modo diverso rispetto al bar del quartiere.

Le aziende che utilizzano GoNina per la pianificazione riducono le eccedenze fino al 52%, aumentano il fatturato fino al 6% e risparmiano fino a 12 ore di tempo dedicato alla pianificazione ogni mese.

Il collegamento è davvero semplice

La serie K è basata sul cloud: la connessione a GoNina viene configurata durante la fase di onboarding, senza modifiche all’hardware e senza necessità di adeguamenti al registratore di cassa. Per il team di vendita non cambia nulla; la pianificazione acquisisce una nuova base. Dopo la demo segue una fase di prova di 4 settimane con garanzia di rimborso; l’hosting avviene in Svizzera e nell’UE.

Domande frequenti

Funziona anche per panetterie e caffetterie con la serie K?
Sì, la logica di previsione è la stessa, che si tratti di ristoranti, take-away, caffetterie o panetterie con area ristorazione. Ciò che conta sono i dati di vendita, non il settore.

In quanto tempo saranno disponibili le prime previsioni?
Dopo l'integrazione, nel giro di pochi giorni: la cronologia delle vendite della serie K fornisce il materiale di addestramento, dopodiché le previsioni migliorano costantemente.

Servono risorse IT per farlo?
No. La configurazione viene gestita dal team GoNina; nell’uso quotidiano, il funzionamento è semplice come leggere una proposta di quantità.

Conclusione

La serie K di Lightspeed raccoglie i dati, mentre " GoNina " li utilizza per prendere decisioni: previsioni di vendita giornaliere per articolo e sede, con sette giorni di anticipo. Per ristoranti, take-away e bar, questo rappresenta il percorso più diretto dal registratore di cassa alla pianificazione basata sui dati, senza dover cambiare sistema.

Per scoprire come funzionano in generale le previsioni di vendita basate sull'intelligenza artificiale nel settore della ristorazione, leggi la nostra guida completa dedicata al settore.

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