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HS-Soft fait partie des solutions logicielles les plus répandues auprès des boulangeries, pâtisseries et cafés en Suisse. Grâce à CashAssist à la caisse et à WaWiAssist pour le traitement des commandes, ces établissements collectent chaque jour des données précieuses : ventes par article, par succursale, par jour.
Ces données ne se contentent pas de consigner le chiffre d'affaires quotidien. GoNina avec les systèmes HS-Soft et établit, à partir de l'historique des ventes, des prévisions quotidiennes de ventes basées sur l'IA, y compris des suggestions de commandes qui s'intègrent dans le flux de travail habituel.
De la caisse aux prévisions : voici comment cela fonctionne
Les données de vente comme point de départ. GoNina automatiquement les données relatives aux ventes, aux articles et aux magasins depuis le système HS-Soft. Aucune exportation manuelle ni double saisie n'est nécessaire : les données que votre entreprise enregistre de toute façon sont directement réutilisées.
À cela s'ajoutent des facteurs externes. L'IA combine l'historique des ventes avec les prévisions météorologiques, les jours fériés, les vacances scolaires et les tendances saisonnières. Il en résulte une prévision quotidienne des ventes par produit et par site pour les sept prochains jours.
Les propositions de commande sont renvoyées. Les prévisions ne restent pas dans un tableau de bord distinct. Elles sont transmises sous forme de propositions de commande concrètes, afin que la production et l'approvisionnement des magasins puissent s'en servir directement, en s'appuyant sur des quantités fondées sur des données plutôt que sur des estimations.
Ce que cela change au quotidien
Ceux qui utilisent CashAssist et WaWiAssist connaissent leurs chiffres. La question qui se pose chaque jour reste néanmoins la suivante : quelle quantité de quel produit faut-il produire demain et livrer à quelle succursale ? Dans la plupart des entreprises, cette décision repose sur l'expérience – or, l'expérience ne permet pas de prendre en compte quotidiennement, pour l'ensemble de la gamme, les changements de temps, les périodes de vacances et les tendances spécifiques à chaque succursale.
C'est précisément ce dont se charge l'IA. La proposition tient compte de la météo, du jour de la semaine, des vacances et des particularités de chaque site – et peut être ajustée manuellement à tout moment. Le contrôle reste entre les mains de l'exploitant.
Les établissements qui GoNina réduisent leur surplus jusqu'à 52 %, augmentent leur chiffre d'affaires jusqu'à 6 % et gagnent jusqu'à 12 heures de temps de planification par mois.
Déroulement de la mise en place
1. Prise de contact et démonstration. Au cours d'un bref entretien, nous faisons le point sur la configuration de votre entreprise et sur les modalités concrètes de l'intégration à votre système HS-Soft.
2. Connexion. GoNina en place GoNina la connexion sans que votre entreprise ait à mobiliser de ressources informatiques. La mise en service ne prend généralement que quelques jours.
3. Prévisions au quotidien. Dès que les données sont disponibles, l'IA apprend à partir de votre historique de ventes et vous propose des suggestions de commande mises à jour quotidiennement. Au cours des premières semaines, les prévisions gagnent progressivement en précision.
Vous pouvez vous lancer sans risque : GoNina une période d'essai de 4 semaines avec garantie « satisfait ou remboursé ».
Foire aux questions
Dois-je adapter mon système HS-Soft pour cela ?
Non. CashAssist et WaWiAssist restent vos systèmes, exactement comme avant. GoNina y GoNina une couche de prévision : rien ne change au niveau du système de caisse lui-même ni dans le quotidien des ventes.
Que deviennent nos données ?
Les données de vente sont utilisées exclusivement pour les prévisions de ton établissement et sont hébergées en Suisse et dans l'UE. Aucune donnée n'est transmise à des tiers.
Au bout de combien de temps verrai-je des résultats ?
Les premières prévisions sont disponibles en quelques jours après la mise en place du système. L'IA gagne en précision chaque semaine, car elle apprend en continu à partir des données de vente actuelles. Des effets mesurables sur les retours apparaissent généralement au cours des premières semaines.
Est-ce que cela fonctionne également avec plusieurs magasins ?
Oui, c'est justement dans ce cas-là que cela fonctionne le mieux. GoNina par article et par site. Plus il y a de magasins, plus l'automatisation est utile.
Conclusion
Les données issues de CashAssist et WaWiAssist constituent l'une des ressources les plus précieuses de l'entreprise : GoNina les GoNina des prévisions quotidiennes et GoNina des propositions de commande concrètes. Le chemin qui mène de l'historique des ventes à une planification de la production fondée sur les données est plus court que beaucoup ne le pensent.
Pour découvrir le fonctionnement général des prévisions de ventes basées sur l'IA, consultez notre guide complet destiné aux boulangeries.
