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Lightspeed K-Series est l'un des systèmes de caisse en cloud les plus répandus dans le secteur de la restauration : restaurants, cafés, plats à emporter et établissements de restauration rapide l'utilisent quotidiennement pour gérer leurs ventes. Mais de nombreux établissements ne tirent pas parti d’un atout majeur : ces données de caisse contiennent tout ce qu’il faut pour établir des prévisions de ventes précises. GoNina s’intègre à Lightspeed K-Series et génère, à partir des données de vente, des prévisions quotidiennes de volumes, par article et par site.
Pourquoi le secteur de la restauration en tire-t-il particulièrement profit ?
Aucun secteur ne s'adapte aussi étroitement à la demande que la restauration – et rares sont ceux qui sont aussi fortement influencés par des facteurs externes : la météo détermine si les terrasses sont pleines ou si le service du midi est désert, les vacances vident les quartiers d'affaires, et le jour de la semaine détermine la fréquentation. Ceux qui planifient leurs achats, leur mise en place et leur production au feeling se trompent justement ces jours-là – avec d'un côté du gaspillage alimentaire et de l'autre des best-sellers en rupture de stock.
La série K recense depuis longtemps déjà les données de base : chaque vente, par article, heure et lieu. GoNina récupère automatiquement ces données via la connexion, les croise avec les prévisions météorologiques, les jours fériés et les calendriers de vacances, et fournit quotidiennement des prévisions pour les sept jours à venir.
Ce que cela change au quotidien
Achats et production basés sur des chiffres plutôt que sur des impressions. Combien de sandwichs pour demain ? Quelle quantité de produits frais commander pour le week-end ? Les prévisions répondent aux questions quotidiennes relatives aux quantités par article, en tenant compte notamment du changement de temps annoncé.
Des produits frais sans perte totale. C'est justement lorsque les délais de vente sont courts – salades, bols, sandwichs – que chaque unité compte. Cet article détaillé explique l'impact des prévisions sur les denrées hautement périssables.
La maîtrise de plusieurs sites. Chaque succursale dispose de ses propres prévisions, établies à partir de ses propres données : la succursale de la gare fonctionne différemment du café de quartier.
Les entreprises qui utilisent GoNina pour leur planification réduisent leurs excédents jusqu'à 52 %, augmentent leur chiffre d'affaires jusqu'à 6 % et gagnent jusqu'à 12 heures de temps de planification par mois.
La connexion, c'est aussi simple que ça
La série K est basée sur le cloud : la connexion à GoNina est configurée lors de la mise en service, sans modification matérielle ni adaptation de la caisse. Rien ne change pour l'équipe commerciale ; la planification repose désormais sur de nouvelles bases. La démonstration est suivie d'une période d'essai de 4 semaines avec garantie « satisfait ou remboursé » ; l'hébergement est assuré en Suisse et dans l'UE.
Foire aux questions
Est-ce que cela fonctionne également pour les boulangeries et les cafés équipés de la série K ?
Oui, le principe de prévision est le même, qu’il s’agisse d’un restaurant, d’un service de plats à emporter, d’un café ou d’une boulangerie disposant d’un espace de restauration. Ce sont les données de vente qui sont déterminantes, et non le secteur d’activité.
Dans quel délai les premières prévisions sont-elles disponibles ?
Quelques jours après la mise en service : l'historique des ventes de la série K fournit les données d'apprentissage, puis les prévisions s'améliorent progressivement.
Avons-nous besoin de ressources informatiques pour cela ?
Non. La configuration est prise en charge par l'équipe d'GoNina, et au quotidien, l'utilisation est aussi simple que de consulter une suggestion de quantité.
Conclusion
La série Lightspeed K collecte les données, tandis que « GoNina » les exploite pour prendre des décisions : des prévisions de ventes quotidiennes par article et par site, sept jours à l'avance. Pour les restaurants, les plats à emporter et les cafés, c'est le chemin le plus direct entre la caisse et la planification basée sur les données, sans avoir à changer de système.
Pour découvrir comment fonctionnent globalement les prévisions de ventes basées sur l'IA dans le secteur de la restauration, consultez notre guide complet dédié à ce secteur.
