Moins d'efforts de planification dans la boulangerie grâce aux prévisions basées sur l'IA

La planification de la production fait partie des tâches les plus chronophages du quotidien d'une boulangerie. Chaque jour, les établissements doivent décider de la quantité de produits à cuire. Une production excessive entraîne des retours et du gaspillage alimentaire, tandis qu'une production insuffisante se traduit par un manque à gagner.

De nombreuses boulangeries planifient encore leur production manuellement. Les responsables de magasin analysent les chiffres de vente, tiennent compte de la météo, du jour de la semaine ou des vacances, puis prennent une décision. Cela prend du temps et s'avère souvent imprécis. La situation se complique particulièrement lorsqu'une entreprise gère plusieurs magasins.

De plus en plus d'entreprises misent donc sur des prévisions de ventes basées sur l'IA afin de rendre leur planification de production plus précise et plus rapide. GoNina l'une de ces solutions : une plateforme d'IA qui aide les boulangeries en Suisse, en Allemagne, en Autriche et sur d'autres marchés européens à relever précisément ce défi.

Pourquoi la planification de la production prend-elle autant de temps ?

La demande en produits de boulangerie varie considérablement. La météo influe sur les ventes de nombreux produits, les vacances modifient la fréquentation, les jours de la semaine présentent des schémas de demande différents, les événements locaux font varier la demande et les magasins évoluent différemment selon les saisons.

Pour prendre les bonnes décisions en matière de production, il faudrait tenir compte quotidiennement de tous ces facteurs. Dans la pratique, c'est pratiquement impossible. C'est pourquoi de nombreuses boulangeries s'appuient sur des règles empiriques : « Le lundi, on vend moins de croissants », « Quand il pleut, on vend plus de pain », « Avant les jours fériés, on cuit davantage ». Ces règles empiriques sont utiles, mais trop approximatives : surtout lorsque l'assortiment est vaste ou qu'il y a plusieurs succursales, la planification devient rapidement complexe et source d'erreurs.

Comment les prévisions basées sur l'IA simplifient la planification

Les prévisions de ventes basées sur l'IA analysent automatiquement de grandes quantités de données et identifient des tendances difficilement perceptibles à l'œil nu. Pour ce faire, GoNina se GoNina directement au système de caisse de la boulangerie (par exemple HS Soft) et prend également en compte les chiffres de vente historiques, les prévisions météorologiques quotidiennes, les jours fériés et les vacances scolaires, les tendances liées aux jours de la semaine et aux saisons, ainsi que l'évolution spécifique à chaque succursale.

À partir de ces données, l'IA établit une prévision quotidienne des ventes par produit et par site pour les 14 jours à venir. Au lieu de devoir estimer elle-même les chiffres, l'entreprise reçoit des propositions concrètes concernant les quantités à produire. Ces prévisions sont directement transmises au système de gestion des stocks sous forme de propositions de commande.

Où gagne-t-on concrètement du temps ?

C'est dans la planification quotidienne de la production et des commandes que l'on gagne le plus de temps. De nombreuses entreprises consacrent chaque jour du temps à l'analyse des chiffres de vente, aux discussions sur les volumes de production, à l'ajustement des listes de production et au suivi des retours.

Avec GoNina , une grande partie de ce travail GoNina automatisée : les données de vente sont automatiquement analysées, l'IA établit des prévisions de la demande, des quantités de production sont proposées et automatiquement intégrées dans les propositions de commande. Le plan de production peut être directement adopté ou, si nécessaire, ajusté manuellement.

Les commerces qui GoNina gagnent ainsi jusqu'à 12 heures par mois en termes de planification et réduisent leurs excédents jusqu'à 52 %. Parallèlement, leur chiffre d'affaires augmente jusqu'à 6 %, car l'assortiment est mieux adapté à la demande réelle.

Pour quelles boulangeries cela vaut-il particulièrement la peine ?

En principe, les boulangeries de toutes tailles peuvent tirer profit des prévisions basées sur l'IA. Plus le nombre de succursales et de produits à planifier est élevé, plus l'automatisation porte ses fruits. Les chaînes de boulangeries disposant de plusieurs sites gagnent particulièrement beaucoup de temps.

Mais les petites entreprises en tirent également profit. Une meilleure planification des produits individuels peut déjà permettre de réduire les retours et de libérer du potentiel de chiffre d'affaires. La combinaison du gain de temps, de la diminution des retours et d'une meilleure planification de la gamme garantit un retour sur investissement rapide. GoNina à cet effet une période d'essai de 4 semaines avec garantie de remboursement.

Foire aux questions

De quoi ai-je besoin pour utiliser les prévisions de ventes basées sur l'IA dans ma boulangerie ?Vous avez besoin d'un système de caisse qui enregistre les données de vente sous forme numérique. GoNina se GoNina directement à des systèmes de caisse tels que HS Soft et importe automatiquement les données. La mise en place ne prend généralement que quelques jours.

Est-ce que cela fonctionne également pour les petites boulangeries qui n'ont qu'un seul point de vente ?Oui. Même avec un seul point de vente, l'IA analyse les tendances dans vos données de vente qui sont difficilement perceptibles à l'œil nu, comme l'influence de la météo, des vacances scolaires ou des jours de la semaine sur certains produits.

Quelle est la précision de ces prévisions ?La précision dépend de la qualité des données et de l'historique des ventes. Les commerces qui GoNina parviennent généralement à réduire leurs excédents jusqu'à 52 % et à augmenter leur chiffre d'affaires jusqu'à 6 %.

Conclusion

La planification de la production dans les boulangeries s'appuie de plus en plus sur les données. Les prévisions de ventes basées sur l'IA permettent d'analyser automatiquement les données et d'en déduire des propositions de production concrètes. Cela permet de gagner du temps au quotidien tout en améliorant la qualité de la planification.

Pour de nombreuses entreprises, cela signifie moins de planification manuelle, moins de retours, de meilleures décisions en matière d'assortiment et une plus grande concentration sur leur métier proprement dit.