L'influence de la météo sur le chiffre d'affaires des boulangeries : ce que révèlent les données

Tout boulanger le sait par expérience : la météo a une incidence sur les ventes. Un samedi pluvieux de novembre, l'activité est différente de celle d'un mercredi ensoleillé de juin. Mais comment exactement ? Et pour quels produits ? La plupart des commerces se fient au mieux à leur intuition, mais ne disposent d'aucun chiffre.

Pourtant, l'influence de la météo sur le chiffre d'affaires d'une boulangerie est l'un des facteurs les plus faciles à mesurer qui soient. En la comprenant et en l'intégrant dans la planification de la production, il est possible de réduire les retours et d'augmenter le chiffre d'affaires.

Dans quelle mesure la météo influence-t-elle réellement les ventes ?

Plus que la plupart des gens ne le pensent. La température, les précipitations, l'ensoleillement et même le vent ont une influence mesurable sur le comportement d'achat – et ce, non pas de manière générale, mais de façon très variable selon le produit et le lieu.

Quelques tendances qui reviennent régulièrement dans les données :

Température et choix des produits : lors des journées chaudes, la demande en pâtisseries lourdes et en pain diminue, tandis que les snacks, les petits pains garnis et les boissons fraîches sont plus prisés. Lors des journées froides, c'est l'inverse : le pain, les petits pains et les croissants se vendent mieux.

Pluie et fréquentation : la pluie fait baisser la fréquentation des passants, en particulier dans les magasins dépourvus d'espace extérieur ou situés dans des rues commerçantes. Les clients réguliers viennent quand même, mais les achats impulsifs diminuent. Cela concerne surtout la pâtisserie et la confiserie.

Week-ends ensoleillés : lors d'un samedi ou d'un dimanche ensoleillé, nombreux sont ceux qui sortent pour pique-niquer, prendre un brunch ou faire une excursion. Cela peut faire grimper les ventes de tresses, de petits pains et de viennoiseries dans les boulangeries de quartier, tandis que les succursales situées dans les centres commerciaux enregistrent une fréquentation moindre.

Changements météorologiques soudains : l'effet est particulièrement marqué lorsque le temps change de manière inattendue. Une vague de froid après une semaine de temps doux fait varier la demande davantage qu'un temps hivernal stable. Or, ce sont précisément ces transitions qui sont difficiles à prévoir manuellement.

Pourquoi l'expérience ne suffit pas

La plupart des boulangeries tiennent déjà compte de la météo, mais de manière intuitive. « Quand il pleut, on fait moins de sandwichs. » Ce n'est pas faux, mais c'est trop simpliste. En effet, l'influence de la météo n'est pas linéaire et n'est pas la même pour tous les produits.

Un exemple : une pluie légère le matin n'a pas le même effet qu'une pluie persistante toute la journée. Une température de 18 °C en avril ne donne pas la même sensation qu'une température de 18 °C en octobre. Le comportement d'achat varie en conséquence. Une succursale située à la gare réagit différemment à la pluie qu'une succursale de quartier.

Personne n'est en mesure de calculer quotidiennement ces détails pour chaque produit et chaque site. C'est précisément pour cette raison que de plus en plus de boulangeries misent sur des prévisions de ventes basées sur l'IA, qui intègrent automatiquement les données météorologiques dans la planification.

Comment GoNina intègre GoNina dans ses prévisions

GoNina les prévisions météorologiques quotidiennes directement dans ses prévisions de ventes. Pour ce faire, elle n'utilise pas seulement des catégories générales telles que « pluie » ou « soleil », mais des données concrètes : température, probabilité de précipitations, ensoleillement et bien plus encore.

L'IA analyse les données historiques de vente pour déterminer comment ces facteurs météorologiques ont influencé les ventes de chaque produit sur chaque site. Il en résulte des modèles météorologiques spécifiques à chaque site et à chaque article, qui s'améliorent en permanence.

Concrètement, cela signifie que si les prévisions annoncent 28 °C et du soleil pour demain, GoNina propose GoNina de produire moins de pain complet et davantage de petits pains garnis. Cette suggestion est faite individuellement pour chaque magasin, en fonction de ses habitudes de vente spécifiques.

Cette approche va bien au-delà des simples règles empiriques. Elle prend en compte à la fois les conditions météorologiques, le jour de la semaine, la saison et le lieu. Une tâche tout simplement impossible à réaliser manuellement.

Quels sont les avantages concrets ?

Les boulangeries qui intègrent systématiquement les données météorologiques dans leur planification font état de plusieurs effets :

Moins de retours les jours où les conditions météorologiques sont extrêmes. Les plus grosses erreurs de planification surviennent les jours où le temps est imprévisible. C'est précisément là que le levier d'action est le plus efficace : lorsque les prévisions annoncent une journée de forte chaleur et que la production de pain est réduite en conséquence, le nombre de retours est nettement moindre le soir venu.

Une disponibilité plus régulière. À l'inverse, ces prévisions permettent également de produire suffisamment les jours où la demande est plus forte que prévu. Si une fraîche journée d'automne attire plus d'acheteurs de pain et de viennoiseries que d'habitude, la succursale est prête à répondre à la demande au lieu d'être en rupture de stock trop tôt.

Moins de stress lors de la planification. Au lieu de consulter chaque jour les prévisions météo et de se demander quelles en seront les conséquences sur la production, l'IA fournit automatiquement des suggestions adaptées. Cela permet de gagner du temps et de réduire l'incertitude quotidienne.

Au total, les exploitations qui GoNina parviennent à réduire leurs excédents jusqu'à 52 % et à augmenter leur chiffre d'affaires jusqu'à 6 %, l'effet météorologique jouant un rôle important dans cette amélioration.

Foire aux questions

D'où proviennent les données météorologiques ? GoNina des services météorologiques professionnels qui fournissent des prévisions mises à jour toutes les heures au niveau local. Les données sont récupérées automatiquement pour chaque emplacement, sans aucune intervention manuelle.

Est-ce que cela fonctionne même lorsque les prévisions météorologiques sont peu fiables ? Oui . L'IA fonctionne avec des probabilités, et non avec des prévisions absolues. Si les prévisions météorologiques sont incertaines, cette incertitude est prise en compte dans les prévisions. De plus, les prévisions sont mises à jour quotidiennement, ce qui permet de tenir compte rapidement des changements.

Est-ce que je remarque vraiment la différence au quotidien ? C'est surtout les jours où le temps change de manière inattendue que cela se voit le plus clairement. C'est précisément dans ces moments-là que l'on constate l'avantage d'une planification automatique, fondée sur des données, par rapport à l'expérience.

Conclusion

La météo est l'un des facteurs qui influencent le plus le chiffre d'affaires des boulangeries. C'est aussi l'un des plus faciles à prévoir. En intégrant systématiquement les données météorologiques dans la planification de la production, on réduit les retours, on améliore la disponibilité des produits et on élimine une grande partie de l'incertitude liée à la planification quotidienne.

Pour en savoir plus sur le fonctionnement général des prévisions de ventes basées sur l'IA, consulte notre guide sur les prévisions de ventes basées sur l'IA pour les boulangeries.

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