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Après avoir mené des centaines d'entretiens avec des boulangeries et analysé les données de vente de plus de 100 points de vente, nous constatons sans cesse les mêmes erreurs de planification, quelles que soient la taille, la région et la gamme de produits. La bonne nouvelle : ces sept erreurs peuvent toutes être évitées, la plupart même sans avoir recours à un nouveau logiciel.
Erreur n° 1 : planifier au feeling plutôt qu'en se basant sur des chiffres
L'expérience du planificateur est précieuse, mais elle comporte des biais systématiques : la semaine écoulée a trop de poids, une seule journée difficile marque l'ensemble pendant des semaines, et personne ne peut garder en tête toutes les tendances de plus de 100 articles. La solution : se baser sur les données de vente issues du système de caisse ; l'intuition peut apporter des corrections, mais ne doit pas se substituer à ces données.
Erreur n° 2 : ne pas connaître le nombre de retours par article
Un taux global de retours de 12 % peut sembler acceptable, mais il masque trois articles affichant un taux de 40 % qui font perdre de l'argent chaque jour. Sans analyse détaillée des retours par article, toute amélioration reste le fruit du hasard. La solution : établir un lien entre les volumes de production et de vente, et identifier les dix articles présentant le plus fort taux de retours.
Erreur n° 3 : traiter toutes les succursales de la même manière
La clé de répartition forfaitaire – la succursale B reçoit toujours 70 % de la succursale A – ne tient pas compte du fait que chaque site présente ses propres tendances en fonction des jours de la semaine, des conditions météorologiques et des périodes de vacances. La solution : calculer les quantités par succursale à partir de son propre historique, et non à partir de celui du siège.
Erreur n° 4 : planifier les jours fériés en fonction de la date plutôt que de leur situation géographique
La comparaison avec l'année précédente en fonction de la date civile donne systématiquement des résultats erronés lorsque les jours fériés sont mobiles : Pâques varie de plusieurs semaines, et les jours fériés tombent chaque année sur des jours de la semaine différents. La solution : raisonner par rapport à la fête – comment s'est déroulée la semaine avant Pâques, et non pas le 3 avril.
Erreur n° 5 : ne pas tenir compte de la météo
Après le jour de la semaine, la météo est le facteur qui influence le plus la demande à court terme – et elle n’est souvent pas prise en compte, ou seulement de manière intuitive, dans la plupart des processus de planification manuels. La solution : intégrer systématiquement les prévisions météorologiques dans les décisions relatives aux quantités, en particulier pour les en-cas, les salades et les articles saisonniers.
Erreur n° 6 : avoir raté la fin de la saison
Les retours les plus coûteux de l'année surviennent après la période de pointe : les biscuits de Noël le 27 décembre, les beignets de carnaval après le mercredi des Cendres, les galettes de Pâques le mardi suivant. La solution : proposer des articles saisonniers avec une date limite stricte – privilégier les soldes plutôt que la production supplémentaire, la discipline plutôt que l'espoir.
Erreur n° 7 : ne s'attaquer qu'aux excédents, ignorer les soldes
Les retours sont visibles, mais pas le manque à gagner : le best-seller épuisé à 15 heures n'apparaît dans aucune statistique et coûte pourtant de l'argent chaque jour. Se contenter de réduire les retours revient à faire des économies au mauvais endroit. La solution : recenser les jours de rupture de stock par article et optimiser les deux aspects simultanément – c'est précisément là l'objectif principal de bonnes prévisions.
Le dénominateur commun
Ces sept erreurs ont toutes la même origine : la planification n’exploite pas les données disponibles, alors que le système de caisse les collecte depuis longtemps. C’est précisément là qu’intervient « GoNina » : l’IA analyse automatiquement l’historique des ventes, prend en compte la météo, les jours fériés, les vacances et les tendances par emplacement, et fournit quotidiennement des propositions de commande par article et par magasin, sept jours à l’avance. Les commerces réduisent ainsi leurs excédents jusqu’à 52 %, augmentent leur chiffre d’affaires jusqu’à 6 % et économisent jusqu’à 12 heures de temps de planification par mois.
Foire aux questions
Quelle erreur dois-je corriger en premier ?
Erreur n° 2 : l'analyse des retours article par article. C'est la solution la moins coûteuse, la plus rapide et celle qui met en évidence toutes les autres erreurs.
Ai-je absolument besoin d'un logiciel pour ces corrections ?
Non : les erreurs 2, 4 et 6 peuvent être corrigées avec de la rigueur et Excel. En revanche, les erreurs 1, 3, 5 et 7 sont difficiles à traiter manuellement : calculer chaque jour des centaines de combinaisons « article-magasin » en tenant compte de la météo et du calendrier est précisément le type de tâche pour lequel les prévisions basées sur l'IA ont été conçues.
Conclusion
Les sept erreurs de planification les plus courantes ne relèvent pas d'un manque de connaissances, mais d'un manque d'outils : les données permettant de prendre de meilleures décisions se trouvent depuis longtemps dans le système de caisse. Ceux qui les exploitent – manuellement ou de manière automatisée – planifient nettement mieux que ne le permettrait même le meilleur instinct.
Pour découvrir comment les prévisions de ventes basées sur l'IA peuvent vous aider, consultez notre guide complet destiné aux boulangeries.
