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La question la plus fréquemment posée lors d’un premier entretien avec une boulangerie ou un établissement de restauration n’est pas « Quelles sont les prévisions ? », mais « Est-ce que cela fonctionne avec notre système ? ». La réponse est de plus en plus souvent affirmative : GoNina s’interface désormais directement avec les systèmes de caisse et de gestion des stocks courants du secteur. Cet aperçu présente les systèmes concernés, les flux de données par système et les modalités applicables aux établissements utilisant d’autres systèmes.
Pourquoi l'interface est-elle si importante ?
La qualité d’une prévision des ventes dépend de sa mise en œuvre au quotidien. Deux éléments sont déterminants : les données de vente sont-elles transférées automatiquement depuis le système de caisse vers GoNina , sans exportation manuelle ? Et les propositions de commande sont-elles réintégrées dans le processus habituel de commande et de production, au lieu de se retrouver dans un rapport séparé ? Lorsque ces deux processus se déroulent automatiquement, rien ne change pour les équipes : seules les quantités gagnent en précision.
Aperçu des systèmes connectés
ProtecData BackStar – partenariat officiel. Les données relatives aux ventes, aux articles et aux magasins sont automatiquement transmises à GoNina, tandis que les propositions de commande sont renvoyées directement dans l'environnement BackStar. Tous les détails dans l'article « ProtecData BackStar et prévisions basées sur l'IA ».
Aplus – intégration officielle. Transfert automatique des données de caisse vers GoNina, propositions de commandes réintégrées dans le processus habituel – pour les boulangeries et le commerce de détail. Pour en savoir plus, consultez l'article « Aplus et prévisions basées sur l'IA ».
OptimoBercher (OPTIback2, TURBOback NEXT) – intégration officielle en Suisse, en Allemagne et en Autriche. Les propositions de commande remplacent les commandes fixes statiques, mais l'équipe peut les modifier à tout moment. Pour en savoir plus, consultez l'article « OptimoBercher et les prévisions basées sur l'IA ».
HS-Soft (CashAssist, WaWiAssist) - Intégration. Les données de vente issues de CashAssist sont transmises à GoNina, tandis que les propositions de commande sont réinjectées dans les processus WaWiAssist. Pour en savoir plus, consultez l'article « Utiliser les données HS-Soft pour la planification de la production ».
TCPOS - Interface pour la restauration collective et la restauration en chaîne. Données de caisse par article, ligne de menu et site transmises à GoNina; suggestions de quantités réintégrées dans le processus de planification. Pour en savoir plus, consultez l'article « TCPOS et prévisions basées sur l'IA ».
Lightspeed K-Series – Solution pour les restaurants, cafés et établissements de vente à emporter. Les données de vente issues du système de caisse dans le cloud sont automatiquement transmises à GoNina et permettent d'établir des prévisions quotidiennes par article et par site. Pour en savoir plus, consultez l'article « Lightspeed K-Series et prévisions basées sur l'IA ».
Ce qui reste inchangé dans tous les cas
Quel que soit le système utilisé, le principe reste le même : le système de caisse ou l'ERP existant reste le système principal ; « GoNina » vient compléter ce système au niveau des prévisions. L'IA croise l'historique des ventes avec les prévisions météorologiques, les jours fériés, les vacances scolaires et les tendances propres à chaque site, et fournit quotidiennement des prévisions par article et par site pour les sept jours à venir. L'équipe d'GoNina se charge de la mise en place de l'intégration lors de l'onboarding ; les premières prévisions sont disponibles en quelques jours seulement. L'hébergement est assuré en Suisse et dans l'UE.
Les entreprises qui utilisent « GoNina » pour leur planification réduisent leurs excédents jusqu'à 52 %, augmentent leur chiffre d'affaires jusqu'à 6 % et gagnent jusqu'à 12 heures de temps de planification par mois, quel que soit le système qu'elles utilisent.
Et si mon système ne figure pas dans la liste ?
Dans ce cas, il existe généralement tout de même une solution. Les prévisions reposent sur les volumes de vente par article, par jour et par site – des données que pratiquement tous les systèmes de caisse modernes sont capables de collecter et d’exporter. Grâce à des exportations automatisées, celles-ci peuvent être transférées vers GoNina ; les prévisions et les propositions de commande sont alors disponibles dans le tableau de bord en ligne. L’article consacré aux prévisions basées sur l’IA pour les boulangeries avec Panipro illustre concrètement ce fonctionnement. De nouvelles intégrations sont régulièrement ajoutées : lors de notre premier entretien, nous déterminerons celles qui sont disponibles ou prévues pour votre système.
Foire aux questions
Dois-je changer de système de caisse pour utiliser GoNina ?
Non, c'est justement l'intérêt de ces intégrations : GoNina fonctionne avec le système dont dispose déjà l'établissement.
Quelle est la différence entre partenariat, intégration et connexion ?
Dans la pratique, cela n'a aucune incidence sur le fonctionnement : dans tous les cas, les données circulent automatiquement. Ces termes décrivent la collaboration avec l'éditeur de logiciels concerné, du partenariat officiel à l'interface technique.
Avons-nous besoin de ressources informatiques pour cela ?
Non. La mise en place est assurée par l'équipe GoNina; le service fournit l'accès au système et poursuit ensuite son travail comme d'habitude.
Conclusion
De ProtecData à TCPOS et Lightspeed en passant par Aplus, OptimoBercher et HS-Soft : les principaux systèmes du secteur de la boulangerie et de la restauration sont connectés – exportation des données de vente, renvoi des propositions de commande, le tout selon le processus habituel. La question « Est-ce que cela fonctionne avec notre système ? » trouve ainsi généralement une réponse concise.
Pour découvrir en détail comment fonctionnent les prévisions de ventes basées sur l'IA, consultez notre guide complet destiné aux boulangeries et notre guide destiné au secteur de la restauration.
